由 Stability.ai 發(fā)布的開源模型 Stable Diffusion 可以說是目前最主流也是最重要的 AI 繪畫模型之一。
(資料圖片僅供參考)
基于開源的 Stable Diffusion，開發(fā)者社區(qū)創(chuàng)作了許多有意思的插件和模型，例如可以控制圖形形狀的 Control Net 項目等，相關(guān)的開發(fā)項目超過 1000 個。
現(xiàn)在，這家熱衷于開源的 AI 公司又想搞一個大事情——發(fā)布一個類似 ChatGPT 的開源大語言模型。
人人都有 LLM
2023 年可以說大語言模型井噴的一年，這幾個月以來，幾乎每個星期都有一個新的大語言模型面世。大模型、小模型、文本生成的、多模態(tài)的、閉源的、開源的……現(xiàn)在就是大語言模型的春天，各家百花齊放。
這份熱鬧不僅屬于微軟、Google、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠，也屬于所有與 AI 相關(guān)的科技公司。
和現(xiàn)有的大模型相比，Stability.ai 發(fā)布的 StableLM 大語言模型有什么特別的呢？
根據(jù) Stability.ai 的介紹，目前 StableLM 是一個開源且透明的模型，允許研究人員和開發(fā)者自由地檢查、使用和修改代碼。就像 Stable Diffusion 一樣，用戶們都可以自由地配置 Stable LM，打造專為自己需求而量身定制的大語言模型。
目前 Stable LM Alpha 版本模型的參數(shù)大小為 30 億和 70 億，未來 Stability.ai 還會提供 150 億和 650 億參數(shù)大小的模型版本。
盡管和 GPT-3 模型的 1750 億參數(shù)相比，StableLM 的模型大小要小得多，但 Stability.ai 表示 StableLM 是基于一個比 The Pile 數(shù)據(jù)集還要大 3 倍的擴展數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成，在編碼和自然語言對話方面都有不錯的表現(xiàn)。
The Pile 數(shù)據(jù)集本身已經(jīng)包括了大量書籍、Github 知識庫、網(wǎng)頁、聊天記錄等數(shù)據(jù)，還收集了醫(yī)學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和哲學(xué)學(xué)科的論文，可以為通用大語言模型、跨領(lǐng)域文本生成訓(xùn)練提供很好的基準(zhǔn)。
因此在實際使用時，StableLM 與 GPT-3 的差距并不像紙面參數(shù)數(shù)據(jù)的差異那樣明顯。
Stability.ai 在公告中展示了 StableLM 處理三個不同任務(wù)的實際表現(xiàn)，包括寫郵件、寫 Rap 歌詞（問題：寫一首深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與符號人工智能互嗆的史詩級 Battle 歌詞。只能說這極客味太重了）和寫代碼。
Stability.ai 還把 StableLM 托管在了 HuggingFace 的社區(qū)網(wǎng)站上，想搶先體驗的朋友可以到以下地址調(diào)戲它??
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-chat
從我們做的簡短測試來看，StableLM 的中文水平還不如郭杰瑞，更不用說和 ChatGPT 這樣的優(yōu)等生對比，因此在對話時盡量使用選擇英語。
開源還是閉源之爭
和包括斯坦福大學(xué)的 Alpaca 在內(nèi)的眾多開源大語言模型一樣，StableLM 給了很多開發(fā)者在本地或者服務(wù)器親手定制大語言模型的機會，不用再擔(dān)心你的數(shù)據(jù)泄漏給了模型后臺。
ChatGPT 爆火后，關(guān)于 AI 模型的數(shù)據(jù)隱私問題層出不窮，前不久三星還被爆出有多名員工向 ChatGPT 泄漏機密數(shù)據(jù)的事件，以致三星的半導(dǎo)體部門決定自己開發(fā)內(nèi)部 AI 工具，避免類似的問題再次發(fā)生。
開源模型除了有高透明度的優(yōu)勢，開發(fā)者們也更容易利用開源模型開發(fā)出更具有創(chuàng)造力的應(yīng)用。例如你可以對 StableLM 做定制化的調(diào)試，讓它變成一個不會停歇的網(wǎng)文作家，或者是非常熟悉公司項目的資深程序員或文案寫手，甚至可以調(diào)試成微博上的星座運程大師。
開源模型給了開發(fā)者更大的想象力空間，但與此同時，也會給作惡者更先進的手段。
對別有用心者來說，開源大語言模型可能就是做電信詐騙的神器，他們可以逼真的對話把人們騙的團團轉(zhuǎn)。
開源總是會伴隨爭議，這一點 Stability.ai 早有預(yù)料。此前因為開源 Stable Diffusion，Stability.ai 已經(jīng)遭到了許多涉嫌侵犯藝術(shù)家權(quán)利的法律訴訟，以及因用戶使用其工具生成色情內(nèi)容而引起的爭議。
Stability.ai 的 CEO Emad Mostaque 在此前的采訪中提到，大模型需要接受更多監(jiān)督，而不是被大公司鎖在小黑盒里，因此大模型的社區(qū)開放性也非常重要。Stability.ai 堅持開源，是想把技術(shù)帶給更多的人，引發(fā)人們的思考。
StableLM 是對 Stability.ai 的承諾最新驗證，一個人人都有專屬語言模型的未來或許就此展開。
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