1、描述統(tǒng)計是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計和描述的方法。

2、描述統(tǒng)計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關(guān)分析三大部分。

3、統(tǒng)計描述，就是用統(tǒng)計的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的匯總。

(相關(guān)資料圖)

4、提到統(tǒng)計描述，不得不提統(tǒng)計推斷，何謂統(tǒng)計推斷呢，就是用概率論的方法對數(shù)據(jù)間的差異“是否有統(tǒng)計學(xué)意義”進(jìn)行一定的推斷。

5、描述統(tǒng)計中的數(shù)據(jù)可以分為分類型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)。

6、分類型數(shù)據(jù)是識別變量的類型，比如男女、地區(qū)、各種類別；數(shù)值型數(shù)據(jù)是表示數(shù)值的大小和多少，比如年齡中的18、19、20歲。

7、最明顯的區(qū)分是，分類型數(shù)據(jù)不能使用加減法，而數(shù)值型數(shù)據(jù)可以。

8、兩者在一定程度可以互相轉(zhuǎn)換。

9、比如年齡，18歲是數(shù)值型數(shù)據(jù)，但它也可以轉(zhuǎn)換成分類數(shù)據(jù)青少年。

10、擴(kuò)展資料描述統(tǒng)計中數(shù)據(jù)的度量平均數(shù)是一種數(shù)據(jù)位置的度量，用以了解整體數(shù)據(jù)，這是小學(xué)就學(xué)到的內(nèi)容。

11、可是平均數(shù)并不是一個權(quán)威的衡量指標(biāo)，當(dāng)我們提到全國平均工資的時候，我們都是被馬云爸爸王健林爸爸平均的普通人。

12、平均數(shù)容易受到極值的影響，因為數(shù)據(jù)集并不能保證，各類運營數(shù)據(jù)經(jīng)常受到擾動，比如薅羊毛黨就會拉高營銷活動的平均值。

13、一般而言，可以用調(diào)整平均數(shù)（trimmed mean）消除異常波動，在數(shù)據(jù)集中刪除一定比例的極大值和極小值，比如5%，然后重新計算平均數(shù)。

14、2、中位數(shù)。

15、將所有數(shù)據(jù)按升序排列后，位于中間的數(shù)值即中位數(shù)。

16、當(dāng)數(shù)據(jù)集是奇數(shù)，中位數(shù)是中間的數(shù)值，當(dāng)數(shù)據(jù)集是偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個數(shù)的平均值。

17、3、另外一種度量是眾數(shù)，它是數(shù)據(jù)集出現(xiàn)頻次最多的數(shù)據(jù)，當(dāng)有多個眾數(shù)時，稱為多眾數(shù)。

18、眾數(shù)使用的頻率低于前兩者，更多用于分類數(shù)據(jù)。

19、4、數(shù)據(jù)分析師常將數(shù)據(jù)劃分為四個部分，每一部分包含25%的數(shù)據(jù)集，劃分的分割點叫做四分位數(shù)。

20、依次將數(shù)據(jù)升序排列，位于第25%位置的叫做第一四分位數(shù)Q1，位于第50%位置的叫做第二四分位數(shù)Q2，即中位數(shù)，位于第75%的叫做第三分位數(shù)Q3。

21、這三個點，能輔助衡量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)。

22、參考資料來源：百度百科-描述統(tǒng)計。

本文分享完畢，希望對大家有所幫助。

關(guān)鍵詞： 描述統(tǒng)計 四分位數(shù) 分類數(shù)據(jù) 統(tǒng)計推斷